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基于多模态磁共振脑影像的青少年个体阅读能力预测研究

[QSN]
Predicting adolescent reading abilities with multimodal MRI

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  • 【项目基本信息】

    主要研究者： 舒华、龚高浪 试验例数： 实际: 150 / 计划: 150

  • 【申办方】

    北京师范大学

  • 【牵头单位】

    北京师范大学

  • 【研究目的】

    探究可以从个体层面上有效识别阅读障碍的影像学指标，并且对儿童的阅读能力、阅读能力的发展进行预测。从多元分析的角度阐明阅读障碍儿童脑连接的异常，并解析这种异常是如何最终导致了阅读能力的损伤。

  • 【研究设计】

    开展多模态脑影像指标融合的多元模式/机器学习分析方法学创新,构建发展性阅读障碍的个体识别模型，最后基于模式回归技术结合影像学指标对个体阅读能力进行预测;通过采集50名阅读障碍儿童及50名健康对照的脑影像、阅读行为数据，开展相关研究。

  • 【目标人群】

    阅读障碍儿童/健康对照

  • 【干预与对照措施】

    无

  • 【治疗与随访时间】

    无

  • 【终点事件】

    暂无

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