山东大学齐鲁医院

山东大学齐鲁医院

1) 建立SA与ACS多中心的临床队列，建立血液样本库、冠脉影像库。 2) 筛选特异识别SA与ACS的生物标志物，构建临床诊断模型，提高疾病诊断的客观性和准确度。 3) 开发IVUS与OCT图像融合技术，结合生物标志物、临床特征、冠脉CTA识别的斑块特征，建立易损斑块无创筛查模型，实现易损斑块的精准识别和早期预警。 4) 结合生物标志物、临床基线信息（人口学特征、实验室及无创检查结果等），建立新型ACS缺血风险评估模型，提高ACS危险分层及预后预测的精准度。 5) 结合生物标志物、我国人群的流行病学特征和遗传变异等，建立SA与ACS出血风险评估模型，实现出血风险的精准评估，从而指导精准治疗。

从项目协作医院山东大学齐鲁医院、北京大学第三医院、中国人民解放军总医院、北京大学第一医院、四川大学华西医院连续性纳入住院的SA、ACS（包括UA、NSTEMI和STEMI）患者。